基于奇异谱分析的南方涛动指数短期气候预测试验

P4; 采用奇异谱分析(SSA)技术，取60个月的窗口长度分析了1951-1997年的南方涛动指数(SOI)序列。结果表明，序列中存在二个主要的振荡，其周期分别为准四年和准二年。以最大熵谱分析为基础，对包括振荡分量在内的前9个分量建立自回归模型。对自回归外推预报序列进行重构，获得超前36个月的SOI预测值。预测序列和观测序列5个月滑动平均之间的相关系数达到了0.8。这一奇异谱分析和自回归相结合的预报模型对1997-1998年强ENSO事件的持续时间和峰值作出了很好地预测。试验还表明，合适地选择重构分量是提高模型预测能力的关键点之一。...

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Published in:大气科学进展(英文版) 2001, Vol.18 (5), p.873-881
Main Authors: 刘健文, 董佩明
Format: Article
Language:Chinese
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Description
Summary:P4; 采用奇异谱分析(SSA)技术，取60个月的窗口长度分析了1951-1997年的南方涛动指数(SOI)序列。结果表明，序列中存在二个主要的振荡，其周期分别为准四年和准二年。以最大熵谱分析为基础，对包括振荡分量在内的前9个分量建立自回归模型。对自回归外推预报序列进行重构，获得超前36个月的SOI预测值。预测序列和观测序列5个月滑动平均之间的相关系数达到了0.8。这一奇异谱分析和自回归相结合的预报模型对1997-1998年强ENSO事件的持续时间和峰值作出了很好地预测。试验还表明，合适地选择重构分量是提高模型预测能力的关键点之一。
ISSN:0256-1530