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听神经瘤伴耳鸣患者的脑电微状态

目的 通过脑电微状态这一新颖的脑功能研究方法探寻与听神经瘤患者耳鸣相关的生物标志物.方法 收集41例有效的听神经瘤患者脑电信息及相关临床信息,进行焦虑量表、抑郁量表、耳鸣障碍量表以及视觉模拟量表评估.脑电采集时长为10~15 min,通过MATLAB、EEGLAB等软件包对脑电数据处理后进行微状态分析,对各项参数指标进行统计分析.结果 纳入患者包括听神经瘤无耳鸣患者12例、耳鸣患者29例,两组临床指标差异无统计学意义(P>0.05).听神经瘤非耳鸣组平均全局解释方差为78.8%,耳鸣组为80.1%.听神经瘤耳鸣患者相较非耳鸣患者微状态C的发生频率增加(P=0.033),覆盖范围增加(P=...

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Published in:南方医科大学学报 2023, Vol.43 (5), p.793-799
Main Authors: 张驰, 王晓光, 丁志伟, 周函汶, 刘鹏, 薛鑫淼, 曹伟, 朱玉华, 陈继跃, 申卫东, 杨仕明, 王方园
Format: Article
Language:Chinese
Online Access:Get full text
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Description
Summary:目的 通过脑电微状态这一新颖的脑功能研究方法探寻与听神经瘤患者耳鸣相关的生物标志物.方法 收集41例有效的听神经瘤患者脑电信息及相关临床信息,进行焦虑量表、抑郁量表、耳鸣障碍量表以及视觉模拟量表评估.脑电采集时长为10~15 min,通过MATLAB、EEGLAB等软件包对脑电数据处理后进行微状态分析,对各项参数指标进行统计分析.结果 纳入患者包括听神经瘤无耳鸣患者12例、耳鸣患者29例,两组临床指标差异无统计学意义(P>0.05).听神经瘤非耳鸣组平均全局解释方差为78.8%,耳鸣组为80.1%.听神经瘤耳鸣患者相较非耳鸣患者微状态C的发生频率增加(P=0.033),覆盖范围增加(P=0.028),THI量表与微状态A的持续时间表现为负相关(R=-0.435,P=0.018),与微状态B的发生频率(R=0.456,P=0.013)和微状态C的发生频率(R=0.412,P=0.026)表现为正相关,语法分析发现微状态C向微状态B的转化概率增加(P=0.031).结论听神经瘤耳鸣患者与非耳鸣患者在脑电微状态的时间序列以及语法特征之间存在明显差异,反映了听神经瘤耳鸣患者的神经资源分配在显著网络、听觉网络以及视觉网络之间存在潜在异常,而脑电微状态可以被认为是研究听神经瘤伴耳鸣患者大脑功能网络的有用方法.
ISSN:1673-4254
DOI:10.12122/j.issn.1673-4254.2023.05.15