一种新的拓扑指数用于手性化合物的构效关系研究

为了研究羟酸类和氨基酸类手性化合物的构效关系，本实验引进了手性乘积算法：P=（1-b/a）（1-c／b）（1-a／c）（1-a／d），其中a、b、c和d分别为与分子中手性中心碳原子4个不同连接片断手性eAm指数和分子连接性指数m^x的计算值，并考察了所得参数与羟酸类和氨基酸类化合物手性薄层色谱保留指数的相关性。为了评定所得预测模型的稳定性，文中运用了交叉验证法。结果表明，由人工神经网络方法（BP法）所得数学模型比较稳定，且明显优于多元回归分析结果。...

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Published in:Fēnxī huàxué 2009, Vol.37 (4), p.543-547
Main Author: 刘东 章文军 许禄
Format: Article
Language:Chinese
Subjects:
交叉验证
人工神经网络
多元回归分析
手性化合物
构效关系
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Description
Summary:为了研究羟酸类和氨基酸类手性化合物的构效关系，本实验引进了手性乘积算法：P=（1-b/a）（1-c／b）（1-a／c）（1-a／d），其中a、b、c和d分别为与分子中手性中心碳原子4个不同连接片断手性eAm指数和分子连接性指数m^x的计算值，并考察了所得参数与羟酸类和氨基酸类化合物手性薄层色谱保留指数的相关性。为了评定所得预测模型的稳定性，文中运用了交叉验证法。结果表明，由人工神经网络方法（BP法）所得数学模型比较稳定，且明显优于多元回归分析结果。
ISSN:0253-3820
DOI:10.3321/j.issn:0253-3820.2009.04.013