细节保持的非均匀光照图像亮度均衡算法

针对目前图像增强算法应对非均匀光照环境的局限性，提出了一种同时保持低照度区域和正常照度区域细节信息的图像亮度均衡算法。算法利用像素相邻频率和位置关系生成光照滤波器，有效分离图像光照信息和反射细节信息。通过光照阈值划分光照亮暗区域进行低照度亮度补偿，从而均衡图像亮度。实验结果显示，相对于经典NPEA算法，图像平均峰值信噪比提升15.4%、平均增强度提升245.0%、平均亮度阶差下降25.4%。因此，本文算法能够在保持不同照度区域的细节信息的同时均衡亮度，获得较好的视觉效果。...

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Published in:Guang Dian Gong Cheng = Opto-Electronic Engineering 2019-04, Vol.46 (4), p.180439-55
Main Authors: 席佳祺, 陈晓冬, 汪毅, 蔡怀宇, 孙刚, 杨云生 / Xi Jiaqi, Chen, Xiaodong, Wang, Yi, Cai Huaiyu, Sun, Gang, Yang, Yunsheng
Format: Article
Language:chi ; eng
Subjects:
Algorithms
Brightness
Engineering
Entropy
Equalization
Illumination
Image enhancement
International conferences
Laboratories
Signal processing
Signal to noise ratio
Visual effects
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Description
Summary:针对目前图像增强算法应对非均匀光照环境的局限性，提出了一种同时保持低照度区域和正常照度区域细节信息的图像亮度均衡算法。算法利用像素相邻频率和位置关系生成光照滤波器，有效分离图像光照信息和反射细节信息。通过光照阈值划分光照亮暗区域进行低照度亮度补偿，从而均衡图像亮度。实验结果显示，相对于经典NPEA算法，图像平均峰值信噪比提升15.4%、平均增强度提升245.0%、平均亮度阶差下降25.4%。因此，本文算法能够在保持不同照度区域的细节信息的同时均衡亮度，获得较好的视觉效果。
ISSN:1003-501X
DOI:10.12086/oee.2019.180439