基于不确定性分析理论的光伏电站储能容量配置方法

在规模化光伏发电中,对光伏功率预测误差进行补偿是储能系统的一项重要功能.光伏发电输出具有强随机波动和不确定性,传统储能容量配置方法难以满足光伏发电并网需求.本文提出了一种基于不确定性分析理论的光伏电站储能容量配置方法.首先利用k-均值聚类算法对天气类型进行分类,分析了不同天气类型下的功率预测误差分布特征.采用核密度估计(KDE)方法拟合储能系统日最大功率和最大容量需求的分布,并计算在不同置信水平下储能系统的功率和容量需求,引入功率满意度和容量满意度两个指标,得到储能优化配置方案.最后基于某光伏电站的实际运行数据对论文方法进行了验证.结果表明,论文方法可以有效补偿功率预测误差,同时减少储能系统投...

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Published in:全球能源互联网（英文版） 2021, Vol.4 (6), p.608-618
Main Authors: 朱红路, 侯汝印, 蒋婷婷, 吕清泉
Format: Article
Language:Chinese
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Description
Summary:在规模化光伏发电中,对光伏功率预测误差进行补偿是储能系统的一项重要功能.光伏发电输出具有强随机波动和不确定性,传统储能容量配置方法难以满足光伏发电并网需求.本文提出了一种基于不确定性分析理论的光伏电站储能容量配置方法.首先利用k-均值聚类算法对天气类型进行分类,分析了不同天气类型下的功率预测误差分布特征.采用核密度估计(KDE)方法拟合储能系统日最大功率和最大容量需求的分布,并计算在不同置信水平下储能系统的功率和容量需求,引入功率满意度和容量满意度两个指标,得到储能优化配置方案.最后基于某光伏电站的实际运行数据对论文方法进行了验证.结果表明,论文方法可以有效补偿功率预测误差,同时减少储能系统投入运行的比例.
ISSN:2096-5117
DOI:10.14171/j.2096-5117.gei.2021.06.008