永磁风力发电机典型故障的电磁特征分析

本研究分析了风电应用中永磁发电机故障的电磁特性.以某3680kw永磁风力机公司的数据为例,在ANSYS中建立了永磁风力机的初步仿真模型,并采用麦克斯韦电路进行协同仿真.模拟了转子偏心度、定子绕组短路和永磁退磁作用.利用MATLAB软件基于小波包分析算法对异常电磁信号波形带进行分解重构,识别出故障特征频率.进一步考察了各种故障条件下电流和感应电动势的谐波含量,结果表明,谐波含量随故障程度的加重而变化.电磁特征分析可以应用于永磁风力发电机故障的早期监测,同时确定故障类型为软件算法的故障定位提供了重要的基础,具有更好的直观性与工程实践性...

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Published in:全球能源互联网（英文版） 2023, Vol.6 (1), p.103-114
Main Authors: 刘光伟, 于文彬, 王晓东, 滕云, 陈哲
Format: Article
Language:Chinese
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Summary:本研究分析了风电应用中永磁发电机故障的电磁特性.以某3680kw永磁风力机公司的数据为例,在ANSYS中建立了永磁风力机的初步仿真模型,并采用麦克斯韦电路进行协同仿真.模拟了转子偏心度、定子绕组短路和永磁退磁作用.利用MATLAB软件基于小波包分析算法对异常电磁信号波形带进行分解重构,识别出故障特征频率.进一步考察了各种故障条件下电流和感应电动势的谐波含量,结果表明,谐波含量随故障程度的加重而变化.电磁特征分析可以应用于永磁风力发电机故障的早期监测,同时确定故障类型为软件算法的故障定位提供了重要的基础,具有更好的直观性与工程实践性
ISSN:2096-5117
DOI:10.1016/j.gloei.2023.02.009