静息态脑电在阿尔茨海默病诊断中的价值

R749; 背景 阿尔茨海默病(AD)诊断仍面临很大挑战,脑电图检查具有便携、无创的优势,脑电诊断AD是目前的研究热点.目的 探讨静息态脑电用于AD诊断的价值,为临床上AD的早期识别提供参考.方法 回顾性分析2019年5月-2022年5月在深圳市康宁医院老年精神障碍科住院的AD患者(n=59)临床资料,以同期在该院门诊检查的健康老年人作为对照组(n=54).收集8通道静息态脑电数据,使用快速傅里叶变换(FFT)计算患者在α、β、θ、δ频段脑电的绝对功率值和α/θ绝对功率比值.采用简易精神状态评价量表(MMSE)和蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评定患者的认知功能.采用Spearman相关分析考...

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Published in:四川精神卫生 2023, Vol.36 (4), p.313-319
Main Authors: 周亚新, 邵园, 王圆龙, 林亚男, 张梁英, 王永军
Format: Article
Language:Chinese
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Summary:R749; 背景 阿尔茨海默病(AD)诊断仍面临很大挑战,脑电图检查具有便携、无创的优势,脑电诊断AD是目前的研究热点.目的 探讨静息态脑电用于AD诊断的价值,为临床上AD的早期识别提供参考.方法 回顾性分析2019年5月-2022年5月在深圳市康宁医院老年精神障碍科住院的AD患者(n=59)临床资料,以同期在该院门诊检查的健康老年人作为对照组(n=54).收集8通道静息态脑电数据,使用快速傅里叶变换(FFT)计算患者在α、β、θ、δ频段脑电的绝对功率值和α/θ绝对功率比值.采用简易精神状态评价量表(MMSE)和蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评定患者的认知功能.采用Spearman相关分析考查患者脑电变量与MMSE和MoCA评分的相关性.基于选定的脑电及临床资料,建立预测AD的Logistic回归模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型性能.结果 AD患者右额极(F4)、左右侧额极(F7、F8)θ绝对功率均高于健康对照组,差异均有统计学意义(t=-2.844、-2.825、-3.014,P
ISSN:1007-3256
DOI:10.11886/scjsws20230327006