Zur Saisonalität von Dermatosen: Retrospektive Analyse der Häufigkeiten von Suchmaschinenabfragen in Abhängigkeit von der Jahreszeit

Zusammenfassung Hintergrund Das Volumen von Suchmaschinenabfragen bezüglich erkrankungsrelevanter Begriffe ist Ausdruck öffentlichen Interesses und korreliert mit der Prävalenz, wie am Beispiel der Grippe (Influenza) gezeigt wurde. Andere Einflüsse sind beispielsweise mediale Aufmerksamkeit oder Url...

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Published in:Hautarzt 2014-09, Vol.65 (9), p.814-822
Main Authors: Köhler, M.J., Springer, S., Kaatz, M.
Format: Article
Language:ger
Subjects:
Allergology
Dermatology
Immunology
In der Diskussion
Medicine
Medicine & Public Health
Proctology
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Description
Summary:Zusammenfassung Hintergrund Das Volumen von Suchmaschinenabfragen bezüglich erkrankungsrelevanter Begriffe ist Ausdruck öffentlichen Interesses und korreliert mit der Prävalenz, wie am Beispiel der Grippe (Influenza) gezeigt wurde. Andere Einflüsse sind beispielsweise mediale Aufmerksamkeit oder Urlaubszeiten. Fragestellung In der vorliegenden Arbeit wird untersucht, ob auch die Saisonalität der Prävalenz bzw. Symptomatik von Dermatosen mit Suchmaschinendaten korrespondiert. Methoden Mittels Google Trends wurden für den Zeitraum 2009–2013 bezüglich dermatologisch relevanter Begriffe das relative wöchentliche Abfragevolumen ermittelt. Über Frequenzanalyse und einen geometrischen Ansatz wurde für jeden Begriff das Ausmaß der Saisonalität des Abfragevolumens berechnet. Ergebnisse Zahlreiche Dermatosen zeigen eine deutliche Saisonalität, was sich in den Suchmaschinenabfragevolumina widerspiegelt. Unerwartete saisonale Schwankungen der Abfragen lassen bisher nicht berücksichtigte jahreszeitliche Variabilitäten der entsprechenden Erkrankungsprävalenzen vermuten. Darüber hinaus konnte am Beispiel der Rhinitis allergica ein enger Zusammenhang der Abfragedaten mit tatsächlicher Pollenbelastung belegt werden. Diskussion In vielen Fällen sind Suchmaschinenabfragedaten zur Abschätzung saisonaler Variabilität der Prävalenzen häufiger dermatologischer Erkrankungen geeignet. Diese Erkenntnis ist möglicherweise nutzbar zur Echtzeitanalyse und Hypothesenbildung bezüglich pathogenetischer oder symptomaggravierender Mechanismen und dadurch zu einer Verbesserung von Diagnostik und Prävention von Hauterkrankungen.
ISSN:0017-8470
1432-1173
DOI:10.1007/s00105-014-2848-6