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Filtrage du signal ECG pendant les épreuves d'effort

Le traitement et l'analyse automatique des signaux électrocardiographiques (ECG) pendant les épreuves d'effort sont très difficiles, ces signaux étant fortement bruités. Dans ce contexte et en vue d'obtenir des données ECG exploitables, nous avons fait un prétraitement de ces derniers...

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Bibliographic Details
Published in:RBM (Paris, France) France), 1996, Vol.18 (3), p.89-93
Main Authors: Goutas, A, Herbeuval, JP, Chignon, JC, Grentzinger, A, Flamant, Y
Format: Article
Language:fre
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Description
Summary:Le traitement et l'analyse automatique des signaux électrocardiographiques (ECG) pendant les épreuves d'effort sont très difficiles, ces signaux étant fortement bruités. Dans ce contexte et en vue d'obtenir des données ECG exploitables, nous avons fait un prétraitement de ces derniers en utilisant une onde P modélisée permettant la reconnaissance des ondes P par la méthode des moindres carrés, et par la suite l'estimation et l'élimination de l'artefact de respiration. Les bruits hautes fréquences ont été minimisés par la méthode des moyennes temporelles. Le télescopage des ondes P et T en fin d'épreuve a été estimé par la superposition de l'onde P modélisée. Because of the frequent alterations of ECG during exercise testing, processing and automatic analysis of ECG signal are difficult. In order to obtain high quality signals, we pre-processed the signals using a modelled P wave which allows the recognition of the P-wave by the least-square method and the estimation and elimination of the respiratory artefact. High frequency noise was reduced by a temporal mean filter. The coincidence of the P and T wave at the end of the cardiac cycle was estimated by the superposition of the modelled P-wave.
ISSN:0222-0776
DOI:10.1016/0222-0776(96)82294-2