Le momentum psychologique en sport : vers une perspective complexe et dynamique

• Published in: Psychologie française 2016-12, Vol.61 (4), p.291-302
• Main Authors: Briki, W., Den Hartigh, R.J.R., Gernigon, C.
• Format: Article
• Language: fre
• Subjects: Antecedents-consequences model; Dynamical systems; Force psychologique; Modèle antécédents-conséquences; Performance sportive; Psychological force; Sport performance; Systèmes dynamiques
• ISSN: 0033-2984; 1873-7277
• DOI: 10.1016/j.psfr.2015.04.001

Le momentum psychologique (MP) est un phénomène social ayant suscité la curiosité des psychologues du sport depuis les années 1980. Depuis les premières conceptualisations, le MP a été considéré comme un construit complexe, naturellement relié à des changements dans la performance sportive. Au cours des 30 dernières années, plusieurs modèles ont été développés visant à mieux comprendre comment le MP se déclenchait, par quels changements psychologiques il était caractérisé et comment il était relié à la performance. Alors que des modèles (causaux) linéaires ont dominé la recherche passée sur le MP, de récents chercheurs ont fourni une évidence à l’idée que le MP pouvait évoluer de manière non linéaire, dépendant de l’histoire de la performance en compétition. Cette revue systématique a pour but de présenter les différents modèles du MP, incluant la transition entre les modèles linéaires et les modèles dynamiques non linéaires. Des perspectives de recherche futures ont été proposées. Psychological momentum (PM) is a social phenomenon that has triggered the curiosity of sport psychologists since the early 1980s. From early to recent conceptualizations, PM has been considered as a complex construct, inherently related to variations in sport performance. Over the past 30 years, several models have been proposed to untangle how PM is triggered, which psychological changes are involved in PM experiences, and how PM relates to performance. While linear (causal) models have dominated past research on PM, researchers have recently found that PM can change nonlinearly, depending on the performance history of the competition. This systematic review aims to provide an overview of different PM models that have been proposed in the past to increase insights into the complexity of PM, including the transition from linear causal models to nonlinear dynamical models. Moreover, based on the current state of affairs, perspectives for future research are provided.