Avaliação de Desempenho do índice Termodinâmico Gálvez-Davison na Previsão Pluviométrica na Cidade de Belém-PA

• Published in: Revista Brasileira de Meteorologia 2024, Vol.39
• Main Authors: Lobato, Richard Reno da Costa, Jesus, Nilzele de Vilhena Gomes, Silva, Ludmila Monteiro da, Rebelo, Mateus da Silva
• Format: Article
• Language: eng ; por
• Subjects: Amazônia; convecção tropical; GDI; teste de contingência; índice de instabilidade
• ISSN: 0102-7786; 1982-4351
• DOI: 10.1590/0102-77863910014

Resumo Gálvez e Davison criaram o índice de instabilidade Gálvez-Davison (GDI) desenvolvido para regiões tropicais, uma vez que os índices tradicionais apresentam baixo desempenho nessas áreas. O GDI foi avaliado utilizando o Método de Análise de Contingencia (MAC) com dados de radiossondagens obtidos em Belém-PA, Brasil, de 2009 a 2018, e foi comparado com outros índices de instabilidade clássicos como o índice K, Showalter, SWEAT, Lifted, Total Totals e CAPE. Foi observado que o índice K obteve o melhor desempenho no geral, o GDI foi o segundo melhor índice. O pior desempenho foi do índice SWEAT. Para o horário de 00 UTC, o GDI apresentou desempenho superior aos demais índices de instabilidade avaliados. Em geral, o desempenho desses índices foi considerado mediano de acordo com o método MAC, o que torna necessário serem feitas adequações nos índices, tais como a incorporação ou ajuste de parâmetros atmosféricos utilizados nas equações e/ou alterações nos limiares, visando obter um melhor desempenho dessas ferramentas operacionais na previsibilidade de precipitação em Belém. Abstract Gálvez and Davison developed the Gálvez-Davison Instability Index (GDI) specifically for tropical regions, as traditional indices often perform poorly in these areas. The GDI was evaluated using the Contingency Analysis Method (MAC) with radiosonde data collected in Belém-PA, Brazil, from 2009 to 2018, and it was compared with other classic instability indices such as the K Index, Showalter, SWEAT, Lifted, Total Totals, and CAPE. The K Index showed the best overall performance, with the GDI being the second-best. The worst performance was observed with the SWEAT Index. At 00 UTC, the GDI outperformed the other evaluated instability indices. Overall, the performance of these indices was considered moderate according to the MAC method, highlighting the need for adjustments, such as incorporating or fine-tuning atmospheric parameters used in the equations and/or modifying thresholds, to improve the effectiveness of these operational tools for precipitation predictability in Belém.