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Hacia una ordenación de las pequeñas empresas atendiendo a su posible situación de fracaso
In the accounting literature, many papers intended to explain business failure by using accounting information. Therefore, they tried to show the link between accounting information and business failure. Nevertheless, results obtained so far are not definite, as long as no common pattern was found t...
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Published in: | Estudios de economía aplicada 2009, Vol.27 (3), p.773-773 |
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Main Authors: | , , |
Format: | Article |
Language: | Spanish |
Subjects: | |
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Summary: | In the accounting literature, many papers intended to explain business failure by using accounting information. Therefore, they tried to show the link between accounting information and business failure. Nevertheless, results obtained so far are not definite, as long as no common pattern was found to model failure behaviour. This paper is intended to propose a ratio that summarises the information contained in many different accounting ratios. The overall information provide by this ratio allows to classify companies according to their failure probability. The classification of companies is meaningful. En la literatura contable son muchos los trabajos que han intentado explicar el posible fracaso empresarial a partir de la información contable y poner de manifiesto la relación entre dicha información y la situación de fracaso. Sin embargo, los resultados obtenidos hasta ahora no son definitivos, en cuanto no existe un mínimo común en todos ellos que permita modelizar el comportamiento de dicho fracaso. Este trabajo pretende constatar, mediante la definición de un indicador en el que intervengan una gran batería de ratios contables, que efectivamente la información contable ofrece pistas sobre el posible fracaso de la empresa. Al canalizar toda la información de los ratios contables a través de un indicador global y único, puede clasificarse las empresas atendiendo a sus mayores o menores probabilidades de fracaso. La constatación de la no aleatoriedad en la clasificación resultante para una muestra de empresas confirmará la existencia de esa relación buscada. |
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ISSN: | 1697-5731 1133-3197 1697-5731 |