Loading…
Analysis of channel coding performance for image transmission over cooperative relay networks
In this paper, we examine and investigate the effects of noise-induced transmission errors on the performance of image transmission over cooperative relay networks with various error-correction capabilities. first, the relationships between lengths of the code, peak signal-to-noise ratio, and signal...
Saved in:
Published in: | JES. Journal of engineering sciences 2021, Vol.49 (1), p.23-41 |
---|---|
Main Authors: | , , |
Format: | Article |
Language: | ara ; eng |
Subjects: | |
Online Access: | Get full text |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | In this paper, we examine and investigate the effects of noise-induced transmission errors on the performance of image transmission over cooperative relay networks with various error-correction capabilities. first, the relationships between lengths of the code, peak signal-to-noise ratio, and signal-to-noise ratio are analyzed. second, the comparison between the performances of different channel coding is introduced in conjunction with the set partitioning in hierarchical trees algorithm as a source code. genetic algorithm, as an efficient optimization technique, is applied for solving the problem of optimal unequal error protection method to reduce the transmission rate and to improve the transmitted image quality. many useful and significant results that are introduced in this paper can be used in the enhancement of image transmission over the cooperative networks. compared to traditional methods, the suggested method is more practical for the transmission of images with high-quality via smart devices.
أولا، العمل، قمنا بفحص تأثيرات أخطاء الإرسال الناجمة عن الضوضاء على أداء نقل الصور عبر شبكات الترحيل التعاونية في وجود إمكانات مختلفة لتصحيح الأخطاء. ثانيا، يتم تحليل العلاقات بين أطوال الكود، ونسبة قوة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR)، ونسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR). ثانيا، تم تقديم المقارنة بين أداء BCH وRCPC وLDPC باستخدام SPIHT ككود مصدر. يتم تطبيق الخوارزمية الجينية، كتقنية تحسين فعالة، لحل مشكلة الطريقة المثلى لحماية الأخطاء غير المتساوية UEP)) لتقليل معدل الإرسال وتحسين جودة الصورة المرسلة. يمكن استخدام العديد من النتائج المفيدة والهامة التي تم تقديمها في هذا العمل في تحسين أداء نقل الصور عبر الشبكات التعاونية. مقارنة بالطرق التقليدية، فإن الطريقة المقترحة تعد أكثر عملية لنقل الصور بجودة عالية عبر الأجهزة الذكية. |
---|---|
ISSN: | 1687-0530 2356-8550 |
DOI: | 10.21608/jesaun.2020.45609.1017 |