Use of Linked Data principles for semantic management of scanned documents

• Published in: Transinformação 2016-08, Vol.28 (2), p.241-251
• Main Authors: Monteiro, Luciane Lena Pessanha, Jacyntho, Mark Douglas de Azevedo
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: Digital documents; Digitalization; INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE; Linked data; Metadata; RDF; Semantic Web
• ISSN: 0103-3786; 2318-0889; 0103-3786
• DOI: 10.1590/2318-08892016000200010

The study addresses the use of the Semantic Web and Linked Data principles proposed by the World Wide Web Consortium for the development of Web application for semantic management of scanned documents. The main goal is to record scanned documents describing them in a way the machine is able to understand and process them, filtering content and assisting us in searching for such documents when a decision-making process is in course. To this end, machine-understandable metadata, created through the use of reference Linked Data ontologies, are associated to documents, creating a knowledge base. To further enrich the process, (semi)automatic mashup of these metadata with data from the new Web of Linked Data is carried out, considerably increasing the scope of the knowledge base and enabling to extract new data related to the content of stored documents from the Web and combine them, without the user making any effort or perceiving the complexity of the whole process. Este trabalho aborda o uso da Web Semântica e dos princípios Linked Data propostos pelo World Wide Web Consortium no desenvolvimento de uma aplicação Web de gestão semântica de documentos digitalizados. O objetivo principal é registrar documentos digitalizados, descrevendo-os de maneira que a máquina consiga compreendê-los e processá-los, realizando filtragem de conteúdo e nos auxiliando na busca por tais documentos quando de uma tomada de decisão. Para tal, metadados inteligíveis por máquina, criados por meio do emprego de ontologias Linked Data de referência, são associados aos documentos, criando uma base de conhecimento. Para enriquecer ainda mais, é realizado, de forma (semi)automática, o mashup destes metadados com dados provenientes da nova Web de Dados Ligados, aumentando, sobremaneira, a abrangência desta base de conhecimento e possibilitando extrair da Web novos dados relacionados ao conteúdo dos documentos armazenados e combiná-los, sem a necessidade de que o usuário da aplicação faça qualquer esforço ou perceba a complexidade de todo o processo.