Utilisation des cartes d’auto-organisation dans la classification, illustration par des exemples

• Published in: Bulletin de méthodologie sociologique 2005-07 (87), p.5-37
• Main Authors: Rousset, Patrick, Guinot, Christiane, Vero, Josiane
• Format: Article
• Language: fre
• Subjects: Histoire, théorie et méthodologie; Méthodologie; Sociologie
• ISSN: 0759-1063; 2070-2779

L’objet de cet article est d’illustrer l’intérêt de l’utilisation des cartes d’auto-organisation dans un but de classification et de représentation des données à travers divers exemples et approches. Cette méthode de classification, construite à partir de l’algorithme de kohonen dont l’apprentissage est non supervisé, est présentée ici dans un cadre appliqué et utilisée dans les domaines suivants : caractérisation de la peau humaine, consommation électrique journalière nationale polonaise, structure de l’offre de formation, et parcours professionnels. La diversité des exemples, du point de vue des domaines d’application et de la problématique statistique (typologie, classification de séries chronologiques ou de courbes), permet de mettre en avant différentes propriétés caractéristiques des cartes d’auto-organisation en référence à des méthodes plus classiques. En particulier, on peut citer la complémentarité entre la classification et son système de représentation, son aptitude à rendre compte de la contribution des petites distances, et enfin la possibilité de l’utiliser sur une grande base de données. Ces propriétés lui permettent de visualiser la proximité entre les classes et des effets restreints à une partie de la population appelés effets locaux. En dehors du cadre de la classification, les cartes d’auto-organisation peuvent aussi être considérées comme un outil capable de représenter la structure intrinsèque des données. Dans ce cas, de la même façon que les projections d’une analyse factorielle, sa représentation des données peut servir de support graphique à toute sorte de méthodes d’analyse. Pour illustrer ses caractéristiques, elle est utilisée pour représenter le résultat de deux classifications hiérarchiques. Dans ce cadre d’exploitation, la particularité de cette technique tient à l’originalité de sa représentation symbolique des données. Elle donne aux cartes d’auto-organisation une souplesse qui lui permet de s’adapter à des structures complexes et non linéaires. Dans ce papier, les cartes d’auto-organisation sont présentées, dans un premier temps, comme une méthode de classification et, dans un deuxième temps, comme un outil de représentation de la structure intrinsèque des données.