Maximum Likelihood Inference from Sample Survey Data

• Published in: International statistical review 1994-12, Vol.62 (3), p.349-363
• Main Authors: Breckling, J. U., Chambers, R. L., Dorfman, A. H., Tam, S. M., Welsh, A. H.
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: Data sampling; Exact sciences and technology; Inference; Mathematics; Maximum likelihood estimation; Maximum likelihood estimators; Parameterization; Parametric inference; Population distributions; Population estimates; Probability and statistics; Sciences and techniques of general use; Statistics; Survey data; Survey sampling; Test data
• ISSN: 0306-7734; 1751-5823
• DOI: 10.2307/1403766

In this paper we present a general theory for maximum likelihood inference based on sample survey data. Our purpose is to identify and emphasise the recurring basic concepts that arise in the application of likelihood methods, including the estimation of precision, to survey data. We discuss the problems generated by the effects of sample design, selection and response processes. We also discuss the problem of failures of the model assumptions and the role of sample inclusion probabilities in achieving robustness. We present two illustrative examples, one of which illustrates the use of non-Gaussian models. /// Dans cet article nous présentons une théorie générale pour l'inférence par la méthode du maximum des vraisemblances fondée sur les données d'une enquête par sondage. Notre but est d'identifier et de souligner les concepts fréquents et fondamenteaux qui se présentent dans l'application des méthodes de vraisemblance, y compris l'estimation de la précision, aux données d'un sondage. Nous discutons les problèmes produits par les effets du plan de sondages, les processus de sélection et de réponse. Nous discutons aussi le problème des échecs des suppositions du modèle et le rôle des probabilités d'inclusion dans l'échantillon en atteignant la robustesse. Nous présentons deux exemples illustratives, dont un illustre l'usage des modèles non-Gaussiens.