Validation d’un protocole d’analyse quantifiée des mouvements de la mimique faciale

• Published in: Neurophysiologie clinique 2016-11, Vol.46 (4), p.280-280
• Main Authors: Sarhan, François-Régis, Ben Mansour, Khalil, Godard, Charles, Neiva, Cécilia, Devauchelle, Bernard, Marin, Frédéric, Dakpe, Stéphanie
• Format: Article
• Language: fre
• Subjects: Face; Mimique; Motion capture; Mouvement; Neurology
• ISSN: 0987-7053; 1769-7131
• DOI: 10.1016/j.neucli.2016.09.106

Introduction Le suivi et la rééducation des atteintes de la motricité faciale reposent sur des moyens d’évaluation essentiellement subjectifs ( testing musculaire et scores cliniques). L’absence de données quantitatives constitue un frein dans l’optimisation de la prise en charge des patients. L’objectif de cette étude est donc de valider un protocole d’analyse quantifiée de la mimique faciale. Matériel et méthodes Une étude descriptive en utilisant un système de capture de mouvement en 3 dimensions ( motion capture ) a été réalisée sur des volontaires sains ( n = 30) âgés de 20 à 30 ans. Le système de capture de mouvement était constitué de 17 caméras optoélectronique Vicon™ T160 et 2 caméras Bonita vidéo à une fréquence de 100 Hz (Plateforme Technologie-Santé, UTC Compiègne). Les mouvements étudiés étaient : la fermeture simple des paupières, la fermeture forcée des paupières, la protrusion labiale sur le son « o », la protrusion labiale sur le son « pou », et un sourire volontaire découvrant les dents. Lors de ces mouvements, nous avons enregistré et analysé le déplacement de 105 marqueurs réfléchissants de 1,5 mm placés sur la face des sujets. Résultats Pour les cinq mouvements réalisés, nous avons pu obtenir des données quantitatives sous forme de coordonnées 3D et de déplacements relatifs. Celles-ci nous ont permis notamment des modèles de déplacement pour chacun de ces mouvements, de mesurer l’amplitude des déplacements et d’obtenir des données comparables dans le temps. Discussion–conclusion Ces résultats montrent que l’application de la technologie d’analyse du mouvement par motion capture est applicable à la face. Le protocole ici présenté pourrait être standardisé pour être utilisé sur des patients (paralysie faciale). Il permettrait de dépasser l’incertitude causée par l’évaluation qualitative et améliorer ainsi les choix thérapeutiques pour la prise en charge des patients.