A stochastic independence approach for measuring regional specialization and concentration

• Published in: Papers in regional science 2018-11, Vol.97 (4), p.1151-1168
• Main Authors: Haedo, Christian, Mouchart, Michel
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: Absolute and relative concentration; absolute and relative specialization; Concentration; Contingency; Contingency tables; Discrepancies; Localization; overall localization; Specialization; Statistical analysis; stochastic independence; Stochasticity; Uniform distribution
• ISSN: 1056-8190; 1435-5957
• DOI: 10.1111/pirs.12294

This paper proposes an integrated framework for discussing issues related to regional concentration, sectorial specialization and overall localization by considering these concepts as a row‐column association– or non‐independence– in a two‐way contingency table ‘regions × sectors’. This is the approach of stochastic independence, in which the degree of concentration, or of specialization, is measured by discrepancies among distributions: between profiles and a uniform distribution for absolute concepts; between profiles and the corresponding marginal distribution for relative concepts; or between the joint distribution and the product of the marginal distributions for overall localization. This paper discusses the benefits of this integrating approach, particularly for the practitioner facing a multifaceted literature. Resumen Este documento propone un marco integrado para discutir temas relacionados con la concentración regional, la especialización sectorial y la localización en general, considerando estos conceptos como una asociación fila‐columna, o de no independencia, en una tabla de contingencia bidireccional ‘regiones × sectores’. Este es el enfoque de la independencia estocástica, en el que el grado de concentración, o de especialización, se mide por las discrepancias entre las distribuciones: entre los perfiles y una distribución uniforme para los conceptos absolutos; entre los perfiles y la correspondiente distribución marginal para conceptos relativos; o entre la distribución conjunta y el producto de las distribuciones marginales para la localización en general. Este artículo analiza los beneficios de este enfoque integrador, en particular para el profesional que se enfrenta a una literatura multifacética. 抄録 本稿では、地域的集積、セクターの特化、全体的な地域化、以上のコンセプトの関係を、2次元の分割表(two‐way contingency table)の、「地域✕セクター」という行と列の関係、あるいは非独立性と捉えて、これらコンセプトに関わる問題を議論する統合型のフレームワークを提案する。これは、集中または特化の程度を分布の誤差で測る確率論的独立アプローチである。 その誤差とはすなわち、プロファイルと一様分布に対する絶対概念との誤差、プロファイルと対応する周辺分布に対する相対概念との誤差、または結合分布と全体的な地域化に対する周辺分布の積である。また、特に多面的研究の論文に対峙する研究者のために、この統合型アプローチのベネフィットについて考察する。