A Period Total Fertility Rate with Covariates for Short-Panel Data

• Published in: Population (English ed. : 2002) 2014-07, Vol.69 (3), p.419-432
• Main Authors: De Santis, Gustavo, Drefahl, Sven, Vignoli, Daniele
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: Age groups; Childbirth; Children; Demography; Employment; Event History Analysis; Fecundity; Female fertility; Fertility; Fertility rates; Gender equality; Geographic Mobility; Income; Memory; Population estimates; Short Papers; Total fertility rate
• ISSN: 1634-2941; 1958-9190
• DOI: 10.3917/popu.1403.0419

Hoem and Mureşan (2011a) have recently shown that the most widely used macro-level indicator of fertility, the total fertility rate (TFR), can be reconciled with fertility estimates that derive from applications of event history analysis (EHA) to micro-data. The purpose of this paper is to extend their ideas and show that they can be usefully applied to short panels, i.e. when the same people are interviewed in two or more successive rounds over a very limited number of years. This method can also be applied to data collected for general purposes and not strictly for demographic research, including data of an economic nature (employment, income, geographic or professional mobility, etc.). Despite the absence of questions on fertility, group-specific fertility estimates can be obtained that are not otherwise available (e.g. fertility by income level before the birth of the child), which are not biased by memory or selection of respondents and can be made consistent with the TFR observed in that period for the entire population. An application to Italian EU-SILC data in the years 2004-2007 highlights the advantages and the limitations of the method. Hoem et Mureşan ont récemment montré que l'indicateur agrégé de fécondité le plus largement utilisé, l'indice synthétique de fécondité, peut être compatible avec des estimations de fécondité tirées de l'application de l'analyse biographique à des données individuelles. Cette note de recherche a pour objectif d'étendre leurs propositions en montrant qu'elles peuvent être utilement appliquées à des panels courts où les mêmes personnes sont interrogées lors de deux ou plusieurs vagues successives sur un nombre très limité d'années. Cette méthode s'applique ainsi à des données recueillies pour des objectifs plus généraux que la recherche démographique, y compris des données de nature économique (emploi, revenu, mobilité géographique ou professionnelle, etc.). Malgré l'absence de questions sur la fécondité, on peut obtenir des estimations de fécondité pour des groupes qui ne pourraient pas être constitués autrement (par exemple, fécondité par niveau de revenu avant la naissance d'un enfant), sans biais de mémoire ou de sélection des répondants, ces estimations étant rendues cohérentes avec l'indice synthétique de la période pour la population totale. Une application aux données italiennes d'EU-SILC pour les années 2004-2007 illustre les avantages et les limites de la méthode. Hoem et Mureşan han demostrado recientemen