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Generalization of irrigation scheduling parameters using the growing degree days concept: application to a potato crop
An accurate irrigation scheduling methodology is necessary in crops with high water stress sensitivity and production cost. This involves the estimation of the scheduling parameters related with crop water requirements during phenological stages under different irrigation application systems. This p...
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Published in: | Irrigation and drainage 2004-09, Vol.53 (3), p.251-261 |
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Main Authors: | , , , |
Format: | Article |
Language: | English |
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Summary: | An accurate irrigation scheduling methodology is necessary in crops with high water stress sensitivity and production cost. This involves the estimation of the scheduling parameters related with crop water requirements during phenological stages under different irrigation application systems. This paper presents several models to represent the parameters of irrigation scheduling based on growing degree days (GDD) such as: management allowed soil water depletion (MAD), rooting depth (Rd) and crop coefficient (Kc). The proposed models were applied accurately to schedule irrigation in two commercial fields of potato under two irrigation methods: surface and sprinkler irrigation. Results show that the model predicted irrigations in a consistent and logical manner. The proposed models are versatile, feasible and easily implemented in irrigation scheduling computer programs. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.
Une méthodologie précise de programmation de l'irrigation est nécessaire pour les cultures sensibles aux stress hydrique et pour celles à coût de production élevé. Ceci implique un pilotage de l'irrigation fonction des stades phénologiques des cultures. Ce travail présente plusieurs paramétrages de méthodes de pilotage de l'irrigation basés sur les degré‐jours de croissance tels que: gestion par un déficit maximal du stock d'eau du sol (MAD), par la profondeur d'enracinement (Rd) et par le coefficient cultural (Kc). Les modèles proposés ont été appliqués au pilotage de l'irrigation dans deux champs de pomme de terre sous deux systèmes d'irrigation: système de surface et système par'aspersion. Les résultats indiquent que le modèle prédit l'irrigation d'une manière cohérente et logique. Les modèles proposés sont flexibles, adaptables et faciles à mettre en oeuvre dans les logiciels de pilotage de l'irrigation. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd. |
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ISSN: | 1531-0353 1531-0361 |
DOI: | 10.1002/ird.134 |