Neuropsychological and Academic Characteristics of Mexican-American Children: A Longitudinal Field Study

• Published in: Applied psychology 2002-07, Vol.51 (3), p.458-478
• Main Authors: Bowler, Rosemarie M., Smith, Margot W., Schwarzer, Ralf, Perez-Arce, Patricia, Kreutzer, Richard A.
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: Academic achievement; Biological and medical sciences; Child; Child development; Children; Developmental psychology; Fundamental and applied biological sciences. Psychology; Mexican American people; Neuropsychological development; Psychology. Psychoanalysis. Psychiatry; Psychology. Psychophysiology; Rural areas
• ISSN: 0269-994X; 1464-0597
• DOI: 10.1111/1464-0597.00103

Les performances académiques et de tests psychologiques de 836 enfants mexicains‐américains ont étéétudiées sur une période de quatre ans. Ces enfants, âgés de 6 à 12 ans, vivaient dans une ville rurale de Californie à prédominance Hispanique. Les moyennes des résultats sur les tests psychologiques étaient à l’intérieur d’une déviation standard des normes nationales. Les résultats académiques (lecture, mathématiques et langue) étaient en dessous de la moyenne nationale, bien que à l’intérieur d’une déviation standard des résultats de l’État de Californie. Des régressions hiérarchiques multiples ont été réalisées avec les variables démographiques (langue de l’enfant, langue de la maison, statut d’immigrant, et niveau de pauvreté) et les résultats des tests psychologiques afin de prédire la performance future sur le “CAT”. Les résultats du test “Coding and Digit Span” se sont révélés les meilleurs indicateurs et étaient meilleurs que les variables démographiques pour cette population. Performance in psychological tests and academic achievement over four years was examined for 836 Mexican‐American children aged 6 to 12 years living in a rural and predominantly Hispanic town in California. Mean scores on tests were within one standard deviation of national norms. Reading, math, and language scores were below the national average, but they remained within one standard deviation of the state’s population’s scores. Hierarchical multiple regression analyses were conducted for both demographic variables (child’s language, household language, migrant status, and poverty level) and psychological test scores. Demographic variables and psychological test scores were used to predict later test performance on the CAT . Test scores for Coding and Digit Span were the best predictors and were better than these demographic variables for this population.