Loading…

A study of non-metric (qualitative) variation in Gujarati crania

Three hundred and seventy adult skulls (284 crania of unknown sex, 58 males and 28 females) from Gujarat State of India were examined for the incidence of non-metric variants and compared with other populations to establish the distance between them. In general the Gujarati incidences are of similar...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Anthropologischer Anzeiger 1988-03, Vol.46 (1), p.65-74
Main Authors: Pal, G. P., Routal, R. V., Bhagwat, S. S.
Format: Article
Language:English
Subjects:
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Three hundred and seventy adult skulls (284 crania of unknown sex, 58 males and 28 females) from Gujarat State of India were examined for the incidence of non-metric variants and compared with other populations to establish the distance between them. In general the Gujarati incidences are of similar order to those in other series. The mean measures of divergence between Cujarati and other populations were all statistically significant (P 0.05) side to side difference. 370 Schädel (davon 284 unbekannten Geschlechts, 58 männliche und 28 weibliche) von Erwachsenen aus Gujarat (Indien) wurden hinsichtlich nichtmetrischer Varianten untersucht und mit denen anderer Populationen verglichen. Im allgemeinen entsprechen die Beobachtungen an den Gujarati-Schädeln denen anderer Populationen, obwohl verschiedene signifikante (P < 0.001) Unterschiede festgestellt werden konnten. Die Gujarati-Schädel differieren insbesondere von Australian Aborigines, dagegen kaum von Vergleichsgruppen aus Burma, dem Punjab und Ägypten. An derselben Stichprobe aus Gujarat wurden auch Seiten- und Geschlechtsunterschiede untersucht, um zu prüfen, inwieweit indische Schädelserien für Populationsvergleiche gepoolt werden können. Von den 22 berücksichtigten Schädelvarianten zeigten nur vier Geschlechtsunterschiede. Von den seitenverschiedenen Merkmalen ließ keines einen signifikanten (P >0.05) Unterschied erkennen.
ISSN:0003-5548
2363-7099
DOI:10.1127/anthranz/46/1988/65