La construcción de escenarios utilizando un sistema de inferencia difuso para la optimización estocástica del rediseño de la cadena de suministro de reciclaje

• Published in: Ingeniare : Revista Chilena de Ingenieria 2020-09, Vol.28 (3), p.476-498
• Main Author: Feitó Cespón, Michael
• Format: Article
• Language: eng ; spa
• Subjects: Decision making; ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY; Optimization; Polymers; Recycling; Redesign; Resolvers; Statistical inference; Supply chains
• ISSN: 0718-3305; 0718-3291; 0718-3305
• DOI: 10.4067/S0718-33052020000300476

En este artículo se traza el objetivo construir un conjunto de escenarios para su utilización en la solución de un modelo estocástico de dos etapas para el rediseño de la cadena de suministros de reciclaje de plásticos en Cuba y así minimizar el efecto de la incertidumbre en la toma de estas decisiones estratégicas. La información estadística recolectada en la caracterización de la cadena es escasa y no es suficiente para conformar escenarios a través de los métodos cuantitativos encontrados en la literatura. Para resolver esta problemática se utiliza un sistema de inferencia difuso, el cual permite la vinculación de la información estadística sobre el sistema y el conocimiento de expertos en reciclaje y gestión de la cadena de suministros de una forma robusta. Esta metodología, aplicada a la recuperación de plásticos en Cuba, posibilita aumentar el número de soluciones del modelo a su vez que, integrado al método de solución de dos etapas, evalúa las soluciones para encontrar las más prometedoras. Se obtiene un total de nueve escenarios y se procede a la optimización del modelo propuesto con el cual se obtiene un conjunto de 225 soluciones, encontrando como la mejor, para todos los escenarios, abrir tres plantas de reciclaje.