Loading…
Türkiye'de bir havayolu işletmesine ait parça söküm raporlarına ilişkin veri madenciliği uygulaması
Veri madenciliği, farklı bir çok alana başarı ile uygulanan bir tekniktir. Havacılık sektörü de bu alanlardan birisidir. Özellikle Türkiye'de gelişmekte olan hava yolu işletmelerinde de kullanılması mümkündür. Havacılık sektörü, çok büyük miktarlarda veri ve bilgi birikiminin olduğu bir alandır...
Saved in:
Published in: | Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi dergisi 2009, Vol.24 (1), p.73-78 |
---|---|
Main Authors: | , , |
Format: | Article |
Language: | Turkish |
Subjects: | |
Online Access: | Get full text |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | Veri madenciliği, farklı bir çok alana başarı ile uygulanan bir tekniktir. Havacılık sektörü de bu alanlardan birisidir.
Özellikle Türkiye'de gelişmekte olan hava yolu işletmelerinde de kullanılması mümkündür. Havacılık sektörü, çok
büyük miktarlarda veri ve bilgi birikiminin olduğu bir alandır. Bu veriler pilot, bakım, kaza, parça söküm veya tehir
raporları şeklinde kayıt altına alınmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye'de bir hava yolu işletmesinin parça söküm
raporları üzerinde veri madenciliği çalışması gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın amacı, uçaklarda kullanılan parçaların,
herhangi bir arıza oluşmadan önce düzeltici ve önleyici işlemlerin yapılması için ikaz seviyelerinin tespit
edilmesine yönelik kural geliştirmektir. Sonuç olarak parçaların ikaz seviyelerini temsil edecek anlamlı bir kural
elde edilmiş ve bulunan kurallar doğrulukları ve güvenilirlikleri bakımından test edilmiştir.
Data mining methods have been successfully applied to different fields. Aviation industry is one of these fields.
There is a large amount of knowledge and data accumulation in aviation industry. These data could be stored in
the form of pilot reports, maintenance reports, incident reports, component reports or delay reports. This paper
explains the data mining application on the component reports of an airline company in Turkey. In this study, we
applied data mining functions on the component reports. The purpose of our application is to find out a rule
about the warning level of the components to do correcting operation before any fault. As a result we found out a
meaningful rule that presents the formulation of the warning level of the components. The rules found are tested
in terms of their accuracy and reliability. |
---|---|
ISSN: | 1300-1884 |