胎盘植入性疾病危险因素的决策树预测模型的建立

目的 分析胎盘植入性疾病(placenta accreta spectrum disorders,PAS)的危险因素并初步构建PAS的决策树预测模型,旨在识别高危人群并为临床防治提供参考依据.方法 通过查阅电子病历系统,回顾性分析成都市某医院中2020年1月-2020年9月分娩的2022例产妇的相关信息.采用单因素、多因素logistic回归方法对PAS的危险因素进行分析.运用SPSS Clementine12.0软件初步探索PAS危险因素的决策树预测模型.结果 logistic回归提示PAS发生风险前三的是:本次妊娠合并前置胎盘的孕产妇发生PAS的风险是无前置胎盘产妇的8.00倍(95％CI...

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Published in:四川大学学报（医学版） 2023-03, Vol.54 (2), p.400-405
Main Authors: 谭丽姝, 黄燕
Format: Article
Language:Chinese
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Description
Summary:目的 分析胎盘植入性疾病(placenta accreta spectrum disorders,PAS)的危险因素并初步构建PAS的决策树预测模型,旨在识别高危人群并为临床防治提供参考依据.方法 通过查阅电子病历系统,回顾性分析成都市某医院中2020年1月-2020年9月分娩的2022例产妇的相关信息.采用单因素、多因素logistic回归方法对PAS的危险因素进行分析.运用SPSS Clementine12.0软件初步探索PAS危险因素的决策树预测模型.结果 logistic回归提示PAS发生风险前三的是:本次妊娠合并前置胎盘的孕产妇发生PAS的风险是无前置胎盘产妇的8.00倍(95％CI:5.24～12.22);多胎妊娠者发生PAS的风险是单胎妊娠者的2.52倍(95％CI:1.72～3.69);三次及以上的人流史的孕产妇发生PAS的风险是未进行过人流手术者的1.89倍(95％CI:1.11～3.20).C5.0决策树法预测模型结果:前置胎盘是最重要的危险因素,当合并有前置胎盘时,高达93.33％(140/150)患者发生 PAS;只存在体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization-embryo transfer,IVF-ET)这一因素时,PAS的发生率达59.91％(133/222);IVF-ET和子宫手术史同时存在时,PAS的发生率达75.96％(79/104);既往有过人工流产的产妇发生PAS的概率达48.46％(205/423);既往做过子宫手术的产妇发生PAS的概率为10.54％(37/351);人工流产和子宫手术史同时存在时,PAS的发生率高达100％(163/163).模型对训练集和测试集的预测准确率分别为85.41％和83.36％,准确率较高.结论 通过决策树预测模型可快速、简便地筛选出PAS高危患者,进而积极动态评估 PAS的可能性并采取个体化的预防措施,避免不良结局的发生.
ISSN:1672-173X
DOI:10.12182/20230260307