基于声谱图的声阵列传感器装置数据诊断方法研究

声阵列传感器装置局部放电检测与超声波法、脉冲电流法等局放检测方法相比,具有非接触、精确定位等优点在电力电缆巡检中得到广泛的应用.但由于声阵列传感器的灵敏度及电缆运行现场干扰的影响,声阵列传感器装置通过PRPD图进行局部放电类型诊断会偶发错误,从而影响电力电缆的运维策略.本文中开发的电力电缆声阵列传感器检测装置,应用等面积多臂螺旋的阵列设计模型与机器学习FFT-CLEAN声源定位识别算法避免了采用单个麦克风的噪声采集系统及常规波束形成算法中的干扰因素,提高了声阵列传感器装置的空间分辨率,并提出了声阵列传感器装置基于声谱图的局部放电类型的分析诊断方法,可有效降低因为声成像装置的分辨率与数字信号时域...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:全球能源互联网（英文版） 2022, Vol.5 (4), p.418-433
Main Authors: 雷兴, 纪航, 许强, 叶頲, 张圣甫, 黄成军
Format: Article
Language:Chinese
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:声阵列传感器装置局部放电检测与超声波法、脉冲电流法等局放检测方法相比,具有非接触、精确定位等优点在电力电缆巡检中得到广泛的应用.但由于声阵列传感器的灵敏度及电缆运行现场干扰的影响,声阵列传感器装置通过PRPD图进行局部放电类型诊断会偶发错误,从而影响电力电缆的运维策略.本文中开发的电力电缆声阵列传感器检测装置,应用等面积多臂螺旋的阵列设计模型与机器学习FFT-CLEAN声源定位识别算法避免了采用单个麦克风的噪声采集系统及常规波束形成算法中的干扰因素,提高了声阵列传感器装置的空间分辨率,并提出了声阵列传感器装置基于声谱图的局部放电类型的分析诊断方法,可有效降低因为声成像装置的分辨率与数字信号时域脉冲等因素造成的系统误判,降低声阵列传感器装置的误报系统率.本文方法选取电力电缆为对象进行测试,实验室验证和现场验证证明了其有效性.
ISSN:2096-5117
DOI:10.1016/j.gloei.2022.08.008