基于符号聚合近似法的钻井液漏失类型自动识别

TE28%TP183; 目前钻井液漏失类型判断需基于详细的地质工程信息,并辅以人工分析,漏失类型识别存在着主观性和滞后性.基于钻井液漏失原因和参数表征规律,建立了裂缝性、孔隙性、溶洞性和诱导裂缝性 4种漏失类型特征曲线模版,并采用符号聚合近似(SAX)方法对特征曲线进行字符化转换;通过获取待识别井漏失特征曲线的SAX字符串,并计算与模版字符串的相似性,再根据量化的相似度自动识别漏失类型.实例井验证结果显示,该方法能直接利用录井数据自动识别漏失类型,识别效率相比传统的人工分析方法提升了 90%以上.该方法既可用于海量历史数据挖掘分析,为后续钻井提供指导,也可用于实时漏失类型判断,为堵漏措施的选择...

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Published in:石油钻采工艺 2023, Vol.45 (6), p.696-703
Main Authors: 史肖燕, 季勇, 崔猛, 李忠明, 赵飞
Format: Article
Language:Chinese
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Description
Summary:TE28%TP183; 目前钻井液漏失类型判断需基于详细的地质工程信息,并辅以人工分析,漏失类型识别存在着主观性和滞后性.基于钻井液漏失原因和参数表征规律,建立了裂缝性、孔隙性、溶洞性和诱导裂缝性 4种漏失类型特征曲线模版,并采用符号聚合近似(SAX)方法对特征曲线进行字符化转换;通过获取待识别井漏失特征曲线的SAX字符串,并计算与模版字符串的相似性,再根据量化的相似度自动识别漏失类型.实例井验证结果显示,该方法能直接利用录井数据自动识别漏失类型,识别效率相比传统的人工分析方法提升了 90%以上.该方法既可用于海量历史数据挖掘分析,为后续钻井提供指导,也可用于实时漏失类型判断,为堵漏措施的选择提供科学依据.
ISSN:1000-7393
DOI:10.13639/j.odpt.202302038